❶ 股票股市裡的年線月線日線怎麼看
股票，是一種相對復雜的投資方式，需要對各種指標、數據進行分析。而K線圖，則是股票分析中最為基礎的一項。很多細心的朋友會發現，K線圖是分日線、周線、月線、年線的。那麼，日線、周線、月線、年線都是什麼意思呢？我們一起來了解下。
日線，是每個交易日的K線圖，是以當天的開盤價、收盤價、最高價、最低價為基礎畫出來的。
周線，是每周的K線圖，是以本周股票的開盤價、收盤價、最高價、最低價為基礎畫出來的。周線以周初的開盤價為周線的開盤價，以周末的收盤價為周線的收盤價，以一周中的最高價為周線的最高價，以一周中的最低價為周線的最低價。
月線，是每月的K線圖，是以本月股票的開盤價、收盤價、最高價、最低價為拿氏基礎畫出來的。是以月初的開盤價為月線的開盤價，以月末的收盤價為月線的收盤價，以一個月中的最高價為月線的最高價，以一個月中的最低價為月線的最低價。
年線，是每一年的K線圖，是以本年股票的開盤價、收盤價、最高價、最低價為基礎畫出來的。是以年初的開盤價為年線的開盤價，以年末的收盤價為年線的收盤價，以一年中的最高價為年線的最高價，以一年中的最低價為年線的最低價。
1、「月線看趨勢，周線看方向，日線看買賣」
首先，日線可以代表趨勢么?能。但是只能代表短期的一個多空走勢，當日線很強勁時，代錶行情接近尾聲，往往瞬間朝反向走。以日線的走勢跟著趨勢進行交易經常是追漲殺跌。以日線操作經常會有10個點上下的波動，主力在日線上可以放置各種陷阱。
所以少看日線，它容易被主力所騙，看日線很可能就做反了或者下手不了。那麼一個波段的趨勢看什麼，首選月線，月線主力不論怎麼放陷阱，但是從長期角度看，體現了他運作這個股的真實思路。那麼這個就才是穩定的趨勢。周線呢，周線也是可以指出一定時間里趨勢的。
均線和趨勢的關系呢，日線里的均線並不是很穩定，穩定的趨勢還是月線和周線的。主力長期的成本在那裡，在主力大資金量的背景下，只有長期的成消拍散本線才可以影響上漲下跌的操作選擇。
在分析時投資者要將三種k線走勢綜合研究，「三管齊下」，這樣才會做出最適合的投資決策。現在就詳細介紹下關於周線、月線的使用技巧。
一、月線使用技巧
1、價格經過長期下跌或盤整後止跌反彈，價格有一兩根月K線收於5月均線之上，5月均線走平或拐頭向上(斜率大的優先說明走勢強，是領頭羊),(此時10周與20周均線將要金叉或已經金叉);
2、買入。價格回踩5月均線擇機入場。在上行的過程中，回拉的機會是較多的，同時可以做高拋低吸，賺取差價降低成本。
3、運氣好一買入就不斷大漲，遠離長期均線，也要見好就收，落袋為安——沒有隻漲不跌的，價格回歸均線是正常的事。所以你要設好止損點也要設好止盈點，「貪」與「貧」就是在一筆之差。
二、周線使用技巧：
1、周線趨勢作用比日線圖上的更可靠.在周k線的形態賀渣分析中，若上沖周k線的時候有一根長影線觸及到60周均線，這就說明了60周均線的壓力很大，在後市中價格很有可能還要回調。若以一根實體周線上穿甚至是觸及到了60周均線，就說明後市會繼續的上漲，大概率會打破60周均線。周線的時間比較長，突破之後會很穩定。
2、在周線圖中，投資者可觀察周線和日線的二次金叉、共振、阻力位等現象來找適合自己的買賣點。若周線指標和日線指標同時發出了買入信號，就說明信號的可靠性很大，也就是共振，就會過濾到哪些虛假的信號。
三、均線周期設置技巧：
1、在周線圖中，可將均線設置為5、30、60、90，因為這樣設置的話可以將個股空頭排列的特點一目瞭然。而且5周均線可以用來判斷市場轉機，價格為突破或者下跌60周均線並確認有效，就說明價格會進一步走強或者走弱。
四、月線注意事項：
1、通常來說月線長期向上的個股不多，但是月線可以代表長庄的平均成本，所以在實戰中還是有一定的參考意義。
2、長期以中等角度攀升的月均線通常是能夠走出數十倍行情的超級大牛股，注意放量打拐的機會，加速上漲階段的漲幅會非常恐怖。
五、周線注意事項：
1、很多轉機都是在價格創新低後出現的。
2、價格上漲幅度累計達到40%-50%以上時出現放量，要採取減倉措施或離場觀望。
3、在周線上價格突破30周均線位時為「周線一次金叉」，此時應引起注意，可能有資金進入。當價格再次突破30周均線時為'周線二次金叉'，這意味著即將進入拉升期，此時可密切注意跟進。
4、日線的背離並不能確認價格是否見頂或見底，但如果周線圖上的重要指標出現底背離和頂背離，則幾乎是中級以上底(頂)的可靠信號周線看方向：
相當於是看中等的趨勢，因為周線的一些關鍵點位破位或是反轉形態(M頭、W底)，直接導致了月線的趨勢方向發生改變，所以非常關鍵。
日線看買賣
確認了月線和周線都是向上之後，就開始使用日線進行具體點位的選擇了，其實使用最簡單的「趨勢線上陰線買，趨勢線下陽線賣」就可以，在每次回調到趨勢線附近買入，或是突破、回踩關鍵點位作買入即可。
【月線選股技巧】
5月與10月均線金叉，是牛市的開始，股價站上5月均線，是大底形成的必要條件。連續兩個月站上均線，會使均線拐頭向上，從而確立上長升的開始，只要5月均線不拐頭，上漲趨勢就不變。每次大跌回打5、10月均線都是良好的進入點，反之是最後出逃點。
❷ 如何用Arma模型做股票估計
時間序列分析是經濟領域應用研究最廣泛的工具之一,它用恰當的模型描述歷史數據隨時間變化的規律,並分析預測變數值。ARMA模型是一種最常見的重要時間序列模型,被廣泛應用到經濟領域預測中。給出ARMA模型的模式和實現方法,然後結合具體股票數據揭示股票變換的規律性,並運用ARMA模型對股票價格進行預測。
選取長江證券股票具體數據進行實證分析
1.數據選取。
由於時間序列模型往往需要大樣本,所以這里我選取長江證券從09/03/20到09/06/19日開盤價,前後約三個月,共計60個樣本,基本滿足ARMA建模要求。
數據來源:大智慧股票分析軟體導出的數據(股價趨勢圖如下)
從上圖可看出有一定的趨勢走向,應為非平穩過程,對其取對數lnS,再觀察其平穩性。
2.數據平穩性分析。
先用EVIEWS生成新序列lnS並用ADF檢驗其平穩性。
(1)ADF平穩性檢驗,首先直接對數據平穩檢驗,沒通過檢驗,即不平穩。
可以看出lnS沒有通過檢驗,也是一個非平穩過程,那麼我們想到要對其進行差分。
(2)一階差分後平穩性檢驗,ADF檢驗結果如下,通過1%的顯著檢驗,即數據一階差分後平穩。
可以看出差分後,明顯看出ADF Test Statistic 為-5.978381絕對值是大於1%的顯著水平下的臨界值的,所以可以通過平穩性檢驗。
3.確定適用模型,並定階。可以先生成原始數據的一階差分數據dls,並觀測其相關系數AC和偏自相關系數PAC,以確定其是為AR,MA或者是ARMA模型。
(1)先觀測一階差分數據dls的AC和PAC圖。經檢驗可以看出AC和PAC皆沒有明顯的截尾性,嘗試用ARMA模型,具體的滯後項p,q值還需用AIC和SC具體確定。
(2)嘗試不同模型,根據AIC和SC最小化的原理確定模型ARMA(p,q)。經多輪比較不同ARMA(p,q)模型,可以得出相對應AIC 和 SC的值。
經過多次比較最終發現ARMA(1,1)過程的AIC和SC都是最小的。最終選取ARIMA(1,1,1)模型作為預測模型。並得出此模型的具體表達式為:
DLS t = 0.9968020031 DLS (t-1)- 1.164830718 U (t-1) + U t
4.ARMA模型的檢驗。選取ARIMA(1,1,1)模型,定階和做參數估計後,還應對其殘差序列進行檢驗,對其殘差的AC和Q統計檢驗發現其殘差自相關基本在0附近,且Q值基本通過檢驗,殘差不明顯存在相關,即可認為殘差中沒有包含太多信息,模型擬合基本符合。
5.股價預測。利用以上得出的模型,然後對長江證券6月22日、23日、24日股價預測得出預測值並與實際值比較如下。
有一定的誤差,但相比前期的漲跌趨勢基本吻合,這里出現第一個誤差超出預想的是因為6月22日正好是禮拜一,波動較大,這里正驗證了有研究文章用GARCH方法得出的禮拜一波動大的結果。除了禮拜一的誤差大點,其他日期的誤差皆在接受范圍內。
綜上所述,ARMA模型較好的解決了非平穩時間序列的建模問題,可以在時間序列的預測方面有很好的表現。藉助EViews軟體,可以很方便地將ARMA模型應用於金融等時間序列問題的研究和預測方面,為決策者提供決策指導和幫助。當然,由於金融時間序列的復雜性,很好的模擬還需要更進一步的研究和探討。在後期,將繼續在這方面做出自己的摸索。
❸ 時間序列在股市有哪些應用
時間序列分析在股票市場中的應用
摘要
在現代金融浪潮的推動下,越來越多的人加入到股市,進行投資行為,以期得到豐厚的回報,這極大促進了股票市場的繁榮。而在這種投資行為的背後,越來越多的投資者逐漸意識到股市預測的重要性。
所謂股票預測是指:根據股票現在行情的發展情況地對未來股市發展方向以及漲跌程度的預測行為。這種預測行為只是基於假定的因素為既定的前提條件為基礎的。但是在股票市場中,行情的變化與國家的宏觀經濟發展、法律法規的制定、公司的運營、股民的信心等等都有關聯,因此所謂的預測難於准確預計。
時間序列分析是經濟預測領域研究的重要工具之一,它描述歷史數據隨時間變化的規律,並用於預測經濟數據。在股票市場上,時間序列預測法常用於對股票價格趨勢進行預測,為投資者和股票市場管理管理方提供決策依據。
❹ 如何利用統計模型預測股票市場的價格動態
利用統計模型預測股票市場的價格動態是一種常見的方法，以下是一些常見的統計模型：
ARIMA模型：ARIMA模型是一種時間序列分析模型，常用於分析股票價格的變化趨勢和周期性。ARIMA模型可以捕捉到時間序列的自回歸和滯後因素，可以用來預測股票價格的未來變化。
GARCH模型：GARCH模型是一種波動率模型，用於預測股票價格的波動率。GARCH模型可以捕捉到股票價格波漏寬動的自回歸和滯後因素，用於預測未來的股票價格波動。
回歸模型：回歸模型是一種廣義線性模型，用於預測股票價格與宏觀經濟因素之間的關系。回歸模型可以捕捉到股票價格與利率、通貨膨脹等宏觀經濟變數之間的關系，用於預測未來的股票價格走勢。
神經網路模型：神經網路模型是一種非線性模型，常用於預測股票價格的變化趨勢。神經網路模型可以學習到股票價格變化的復雜模式，包括非線性關系和雜訊。
支持向量機模型：支持向量機模型是一種螞空機器學習模型，用於預測股票價格的變化趨勢。支持向量機模型可悶搜瞎以捕捉到股票價格變化的復雜關系，包括非線性關系和雜訊。
在實際應用中，選擇合適的統計模型需要考慮多方面因素，如數據的時間跨度、變化趨勢、雜訊程度、數據採集頻率等。同時，在使用統計模型進行預測時，需要注意模型的有效性和可靠性，以避免過度擬合和欠擬合等問題。
❺ 請股票高手給我解釋一下江恩時間序列的奧秘
這是江恩選擇過的周期，最可能出現變異點的地方，你在圖上照著這個指標用就行了。要究其源的話去找個羅盤來看，中心是一也是一波價格的起始點，依次逆時針螺旋往外數格子，這些數字就是價格大概率變異點，時間周期在羅盤上是固定的24個格子，所以數的時候可以不管它，這些數字多是在時間格子的季節變異點處，你知道一年四季24節氣吧？江恩理論理論上很完美，但是市場價格不像地球運動周期那樣有規律，不過漲跌力量的逐漸轉換和季節的輪換是一樣的都有時間上的順序和價格轉變上的過程，江恩理論是唯一的分析價的格理論中同時考慮時間空間的預測方法，懂了江恩理論你會延伸的了解很多很多的東西，江恩很喜歡中國的易經，他的風格也是源於易經，你可以去看看