层次分析法在股票上的应用

Ⅰ 谁能提供应用层次分析法的详细案例

层次分析法在人力资源管理方面的应用

作者：周红燕

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入库时间：2005年7月1日

摘要：本文旨在应用层次分析法（AHP）对人力资源中的经常碰到的问题：岗位工资等级、绩效评估进行一个量化的分析，从而定义一个合理的薪酬水平，对员工做出公正的绩效评估，使员工觉得公平，使公司得到效率。

关键词：层次分析法、薪酬分析、决策变量、评判标准

1、什么是层次分析法

层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP，是由Thomas L.Staaty 最先发明的用于解决包含多项标准时的复杂问题，在这个过程中，决策者需要判断各项评判标准的重要性、决策变量相对于评判标准的优先极。应用层次分析法可以给出各个标准的权重，各个决策变量相对于每项标准的优先级，量化决策变量，从而为决策提供依据。

层次分析法广泛地应用于设施规划、选址、决策等，笔者曾将之用于人力资源管理中的岗位薪酬分析，用这种方法对一个工厂的众多岗位的薪酬标准进行分析，从而定义出岗位工资，这对于薪酬分配的公平性具有很重要的意义。

层次分析法中有几个很重要的定义

决策变量（Decision variate）：要进行判断进行取舍的参量

评判标准（Criteria）：用以做为比较指标的参量

优先级(Preference)：重要性

权重（weight）：指定给某数字反映其重要性的系数

2、案例：

在一个工厂里，有一百多个岗位，这些岗位复杂程度各不相同，工作的环境各不一样，一个合理的岗位工资分配制度对于提高员工满意度、体现人力资源的公平性具有非常重要的作用，而该工厂所处的行业比较特殊，没有可以借鉴的经验，必须由该工厂对自已的岗位工资水平进行合理地定义。

现已知社会的平均工资水平，该公司决定比社会平均工资水平高10%做为公司总的基数，如何对工厂内部各个岗位的工资基数进行分配，这是该文章要解决的问题。

本文以一线员工的岗位工资为例，在对公司各层次的调查中，大家一致同意将劳动强度、岗位技术含量、生产出的产品对质量的影响以及该岗位员工的获得性做为一个评判标准。

1) 劳动强度：越高则工资应该越高；

2) 技术含量：越高则工资应该越高；

3) 对质量影响：影响越大则工资应该越高；

4) 工人获得性：越难获得的岗位，工资应该越高。

以A、B、C、D四个岗位为例，利用层次分析法进行分析求出这四个岗位的薪酬水平应该怎样分配，才是合理的，在这里A、B、C、D是我们要分析的决策变量。

3.利用层次分析法进行分析

3.1 对劳动强度这项标准进行分析

将A、B、C、D四个岗位两两进行比较，如岗位A这一列，岗位A同岗位A比，劳动强度相等的，岗位B在劳动强度方面没有A高，它的劳动强度只有岗位A的2/3，而岗位C的劳动强度是岗位A的1/5,岗位D的劳动强度是岗位A的1/3，以此类推，两两比较，得出其它3列的系数。将每一列的求和，如下表：

表1. A、B、C、D岗位在劳动强度方面两两比较的列之和：

劳动强度

岗位A
岗位B
岗位C
岗位D

岗位A
1.00
1.50
5.00
3.00

岗位B
2/3
1.00
3.00
2.67

岗位C
1/5
0.33
1.00
0.50

岗位D
1/3
0.38
2.00
1.00

列之和
2.20
3.21
11.00
7.17

将每一个系数除以每列之和，得出以下得数，每行求和：如第一行：

（1.00/2.2+1.5/3.21+5/11+3/7.17=0.45

表2 .各决策变量相对于劳动强度的优先级

劳动强度

岗位A
岗位B
岗位C
岗位D
行平均

岗位A
0.45
0.47
0.45
0.42
0.45

岗位B
0.30
0.31
0.27
0.37
0.31

岗位C
0.09
0.10
0.09
0.07
0.09

岗位D
0.15
0.12
0.18
0.14
0.15

1.00

用这种方法可以得出岗位A、B、C、D相对于劳动强度这个评判标准的优先级，即当我们考虑岗位的劳动强度的话，从以上计算可知，岗位A的劳动强度是最大的。以下是各个岗位的优先级。

3.2 用同样方法计算出A、B、C、D四个岗位相对于其它三个评判标准技术含量、对质量影响、员工获得性的优先级。

同样方法计算岗位A、B、C、D相对于其它评判标准的优先级。

表3 .岗位A、B、C、D相对于技术含量的优先级

技术含量

岗位A
岗位B
岗位C
岗位D
优先级

岗位A
1.00
0.25
0.17
0.55
0.08

岗位B
4.00
1.00
0.33
1.43
0.24

岗位C
6.00
3.00
1.00
2.50
0.51

岗位D
1.82
0.70
0.40
1.00
0.17

12.82
4.95
1.90
5.48
1.00

表4 .岗位A、B、C、D相对于质量影响的优先级

质量影响

岗位A
岗位B
岗位C
岗位D
优先级

岗位A
1.00
0.33
4.00
0.20
0.21

岗位B
3.00
1.00
7.00
0.00
0.40

岗位C
0.25
0.14
1.00
0.00
0.05

岗位D
5.00
0.00
0.00
1.00
0.34

9.25
1.48
12.00
1.20
1.00

表5.岗位A、B、C、D相对于工人获得性的优先级

工人获得性

岗位A
岗位B
岗位C
岗位D
优先级

岗位A
1.00
0.33
0.25
0.50
0.10

岗位B
3.00
1.00
0.50
1.30
0.26

岗位C
4.00
2.00
1.00
2.50
0.46

岗位D
2.00
0.77
0.40
1.00
0.19

10.00
4.10
2.15
5.30
1.00

3.3比较各个评判标准的权重

对劳动强度、技术含量、对质量影响、工人的获得性这四项评判标准进行两两比较，得出各个评判标准的权重：

表6 .各个评判标准两两比较的结果

劳动强度
技术含量
质量影响
工人获得性

劳动强度
1.00
0.67
0.75
1.20

技术含量
1.50
1.00
1.13
1.80

质量影响
1.33
0.89
1.00
1.60

工人获得性
0.83
0.56
0.63
1.00

然后算出各个评判断标准的权重：

表7 .各个评判标准的权重

劳动强度
技术含量
质量影响
工人获得性
行平均

劳动强度
0.21
0.23
0.20
0.21
0.21

技术含量
0.32
0.34
0.38
0.32
0.34

质量影响
0.29
0.24
0.26
0.29
0.27

工人获得性
0.18
0.19
0.16
0.18
0.18

1.00

表8.用上述方法求出各评判标准的权重：

4个评判标准的权重

劳动强度
0.21

技术含量
0.34

质量影响
0.27

工人获得性
0.18

3．4 用层次分析法，求各岗位的总的优先级：

求出了各个岗位的劳动强度、技术含量、质量影响、工人的获得性四个评判断标准的优先级，将各个岗位对应的评判标准的优先级分别与对应的评判标准的权重相乘，就可以得到各个岗位的量化的指标。

3.5 当已决定工厂的平均岗位工资为1000元时,可以算出各个岗位的工资基数:

岗位A=0.2x4000=800（元）

岗位B=0.3x4000=1200（元）

岗位C=0.28x4000=1120（元）

岗位D=0.22x4000=880（元）

4.人力资源方面的其它用途

用层次分析法也可以对员工的绩效进行评估（performance appraise），尤其当同一岗位员工的工作性质一样的情况下，用层次分析法进行评比，可以得出比较公平的结果,以下以某岗位为例.

4.1 选取评判标准：

1) 技术水平：

2) 工作态度：

3) 工作完成程度：

4) 工作完成质量：

5) 对新知识的吸收：

4.2 用上述相同的方法两两比较员工针对以上评判标准的优先级.

4.3 用上述同样的方法求出上述5个评判标准的权重

表9.绩效评估中各个评判断标准的权重分析

技术水平
工作态度
工作完成程度
完成质量
吸收新知识
权重

技术水平
1.00
1.80
1.80
1.13
3.00
0.30

工作态度
0.56
1.00
0.83
0.63
1.67
0.16

工作完成程度
0.67
1.20
1.00
0.75
2.00
0.19

完成质量
0.89
1.60
1.33
1.00
2.67
0.26

吸收新知识
0.33
0.60
0.50
0.38
1.00
0.10

3.44
6.20
5.47
3.88
10.33
1.00

4.4 将每个员工的相对于评判标准的优先级与各评判标准的权重进行相乘,然后比较各位员工的得分,量化评分结果，绩效评估结果令人信服。

运用层次分析法的关键是输入的比较值必须真实可信，通常可以用德尔菲法、头脑风暴法等进行操作，这样就能减少评判过程中不公平的地方，尤其是当没有外界资料进行借鉴的时候，用这种方法从零开始，可以最大程度地做到公正。

备注*、此处应做相容性的分析，限于篇幅，不做赘述

参考文献：

1、David R.Anderson, Dennis J.Sweeney, Thomas A Williams 著《管理科学导论》英文版第8版，机械工业出版社。

一些图表不能显示清楚，具体请看链接吧
http://www.chinahrd.net/_sk/article.asp?articleID=70662

Ⅱ 谁能给我点层次分析法在营销中的运用的详细案例

层次分析法应用案例
应用层次分析法，通过建立递阶层次结构和判断矩阵，并结合定性评价和定量评价，对投资股票项目中的股票进行评价和排序，进而做出合理的选择决策。本文首先论述了股票的基本特征：
1、不可偿还性，
2、参与性，
3、收益性，
4、流通性，
5、价格波动性和风险性。并依据基本特征与现实市场相联系，确立了文章所需要分析的影响股票的主要因素，即宏观因素、主观因素、客观因素和技术因素。通过对各个主要因素的认识和分析，确立了影响各主要因素的现实因素，即影响宏观因素的国家经济、大盘走势、经济政策和突发事件；影响主观因素的期限偏好、内部信息和风险偏好；影响客观因素的股价、公司状况和股性；影响技术因素的MACD（指数平滑异同移动平均线）、RSI（相对强弱指标）和KDJ（随机指标）。按照层次分析法的基本思想设置目标层、准则层与子准则层，建立判断矩阵，设置定性评价和定量评价，从而对股票作出定量的综合评价。通过实证表明：层次分析法在股票选择中是一种实用、有效的方法，有较好的应用价值。

Ⅲ 层次分析法(AHP)

AHP层次分析法是一种定性和定量的计算权重的研究方法，采用两两比较的方法，建立矩阵，利用了数字大小的相对性，数字越大越重要权重会越高的原理，最终计算得到每个因素的重要性。

（1）操作步骤：

使用SPSSAU【综合评价-AHP层次分析】。

首先用户需要构建判断矩阵，将专家打分结果填入判断矩阵中。如下图所示：

通过一致性检验，说明计算所得权重具有一致性，即可得到最终权重值。

如果未通过一致性检验，则需要检查是否存在逻辑问题等，重新录入判断矩阵进行分析。

（2）注意事项

如果计算二级权重或准则层权重？

当有多层级指标时，不论是准测层，还是方案层，计算权重的方法均一致，准测层单独录入判断矩阵进行计算权重即可。如果准测层和方案层均均测量了权重，可以手工进行相乘计算得到各方案层最终的权重值。

问卷数据如何使用AHP层次分析计算权重？

如果是问卷数据可以使用SPSSAU【问卷研究--权重】里的AHP权重进行分析。默认自动构建判断矩阵，并计算权重。

Ⅳ 介绍一下层次分析法和在相关领域应用。。。

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP），是美国匹兹堡大学L.T.Saaty教授创立的，它把无结构决策转化为有序的递价层次结构决策[1]。AHP是一种将定性与定量分析方法相结合的多目标决策分析方法。该法的主要思想是通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素或指标，对两两指标之间的重要程度作出比较判断，建立判断矩阵，通过计算判断矩阵的最大特征值以及对应特征向量[2]，可以得出不同指标重要性程度的权重，从而对目标层做出科学的评价。
层次分析法被广泛应用于安全科学研究，诸如煤矿安全研究、危险化学品评价、油库安全性评价、城市灾害应急能力、交通安全评价等诸多方面；在与气象相关的环境科学研究中，层次分析法已在大气环境研究、水环境研究、生态环境研究等领域得到了应用[3]。在相关的气象评估工作方面，罗慧等人基于模糊数学和信息扩散理论， 把高影响天气事件作为气象风险源， 综合应用1 2 1 2 1气象信息服务电话拨打次数的信息， 计算高影响天气事件的风险概率， 以及社会公众对不同高影响天气事件关注度风险水平和关注人数[4]。还综合应用层次分析法（ AHP方法） 和波士顿矩阵（ B C G矩阵） 相结合的思路，将气象服务用户群对服务效益评估这个复杂系统的思维过程数学化、 系统化， 建立了定量的气象服务期望度／满意度组合矩阵分析模型

Ⅳ 层次分析法 用什么软件算

层次分析法可以利用Matlab以其强大的矩阵计算功能,做起来就方便些,也可以用EXCEL也是可以计算的,向投入产出分析里面会用到多个部门的数据矩阵。
层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。

Ⅵ 需要几个层次分析法的案例

层次分析法应用案例

应用层次分析法，通过建立递阶层次结构和判断矩阵，并结合定性评价和定量评价，对投资股票项目中的股票进行评价和排序，进而做出合理的选择决策。本文首先论述了股票的基本特征：

1、不可偿还性，

2、参与性，

3、收益性，

4、流通性，

5、价格波动性和风险性。并依据基本特征与现实市场相联系，确立了文章所需要分析的影响股票的主要因素，即宏观因素、主观因素、客观因素和技术因素。通过对各个主要因素的认识和分析，确立了影响各主要因素的现实因素，即影响宏观因素的国家经济、大盘走势、经济政策和突发事件；影响主观因素的期限偏好、内部信息和风险偏好；影响客观因素的股价、公司状况和股性；影响技术因素的MACD（指数平滑异同移动平均线）、RSI（相对强弱指标）和KDJ（随机指标）。按照层次分析法的基本思想设置目标层、准则层与子准则层，建立判断矩阵，设置定性评价和定量评价，从而对股票作出定量的综合评价。通过实证表明：层次分析法在股票选择中是一种实用、有效的方法，有较好的应用价值。

Ⅶ 层次分析法在全国数学建模比赛中的应用

这个很难回答，因为每个队用的方法不尽相同。有的队用了，有的队却用了~比如，2006年的艾滋病，有些队伍就用了层次分析法~

Ⅷ 财务毕业论文投资决策层次分析法在项目投资决策中的应用

条理剖析法在项目投资决议计划中的算法
条理剖析法是一种定量与定性相连系的决议计划办法，它起首将复杂问题条理化，依据问题和需求到达的目的，将问题分化为分歧的构成要素，并依照要素的互相联系关系及从属关系将各要素按分歧条理堆积组合，构成一个多条理的剖析构造模子。依据系统的特点和根本准则，对各层的团素进行比照剖析，引入1-5比例标度办法结构出判别矩阵，用求解判别矩阵最大特征根及其特征向量的办法获得各要素的相对权重。
1.单原则判别矩阵的构建
假定某个投资项目P有n个局部： P1、P2、……、Pi、Pn，个中Pi透露表现等i局部的位置(份量、效果、主要性)，而Pi / Pj则透露表现第i局部相关于全体P而言比第j局部主要的倍数。将这个倍数用kij透露表现，个中矩阵K中的元素kij知足互反性和一致性.假定用向量P透露表现全体，则:经过求解线性方程可得出向量P。假如上述线性方程知足一致性，则矩阵K的最大特征值λmax=n。此时λmax对应的特征向量即为向量P。矩阵K中元素的给出按以下准则给出:将P中的元素两两比拟，可按下表得出标度:标度= Pi与Pj比拟=1，具有相同主要性; Pi与Pj比拟=2，前者比后者分明主要; Pi与Pj比拟=3，前者比后者略微主要; Pi与Pj比拟=4，前者比后者激烈主要; Pi与Pj比拟=5，前者比后者极端主要.
2.一致性查验问题
因为客观世界的复杂性以及人们对事物看法的恍惚性和多样性，在结构判别矩阵时，不成防止地会发生看法上的纷歧致，为思索条理剖析获得的后果能否根本合理，需求对判别矩阵进行一致性查验。为了查验判别矩阵的一致性问题，需核算一致性目标CI:

别的判别矩阵的一致性还具有随机性，这种随机一致性可用均匀随机一致性目标RI透露表现，M的值与矩阵的维数巨细有关。表4.4是1到10维矩阵的均匀随机一致性目标的取值:相对一致性目标CR=CI / RI。普通以为，当CR<0.1时，判别矩阵根本契合完全一致性前提;当CR≥0.1时，以为所给出的判别矩阵是不契合完全一致性前提的，需求讲行调整和批改。判别矩阵的发生可由评价专家组的专家给出。当还需求评价的目的良多时(即第二层判别矩阵维数十分大时)，判别矩阵的一致性很可贵到包管，此时需求对判别矩阵进行查验调整的重复迭代运算，直至知足一致性前提为止。
3.各层元素对目的层的组成权重
由上述可以获得一组元素对其上一层中某元素的权重，要获得最低层元素对目的的排序权重就是所谓的“组成权重”。组成权重的核算要自上而下，将单原则下的权重进行组成，并逐层进行总的一致性查验。假定曾经算出第k-1层上的nk-1个元素相关于总目的的排序权重向量，第k层上nk个元素对第k-1层上第j个元素为原则的排序权重向量设为

个中不受j支配的元素的权重为零。令

这是一个nk×nk-1的矩阵，透露表现k层上元素对k-1层上元素的排序，那么第k层上元素对总目的的组成排序向量α(k)由下式给出:
普通地有
这里α(2)是第二层上元素对总目的的排序向量，实践上它就是单原则下的排序向量。
相同要从上到下逐层进行一致性查验。若曾经求得以k-1层上元素j为原则的一致性目标CIj(k)，均匀一致性目标RIj(k)以及一致性比例相对一致性目标CRj(k), j=1,2,...nk-1，
当CR(k)<0.1是以为递阶级次构造在k层程度一切判别具有全体称心的一致性。
二、条理剖析法在项目投资决议计划中的使用
1、确定决议计划目的
其总目的等于投资的平安性、增值性和变现性，归纳综合说就是投资的综合效益。分三层目的确定:
第一层目的为 G—综合效益；
第二层目的为C1—投资本钱； C2—投资周期；C3—投资效益；C4—投资风险。
第三层分目的：在第二层目的C1投资本钱下，第三层分目的为：D1—开拓本钱；D2—财政费用；D3—发卖费用；www.homelunwen.com 硕士论文网D4—治理费用。
在第二层目的C2投资周期下，第三层分目的为：D5—建立工期；D6—投资收受接管期；D7—发卖周期。
在第二层目的C3投资效益下，第三层分目的为：D8—发卖收入；D9—投资利润。
在第二层目的C4投资风险下，第三层分目的为：D10—经济风险；D11—技能风险；D12—报酬风险；D13—天然风险。

剖析天然情况和提出方案
搜集房地产投资时机决议计划所需各项信息材料。然后，对各类类型项目方案进行评选，确定可行方案有 a1—商品房屋a2—酒店a3—办公写字楼
树立模子
3.1 树立递阶级次构造模子
3.2结构判别矩阵
3.2.1 关于总目的G而言，求解各第二层目的的优先权数各是几多。用BC透露表现原则层关于总目的的判别矩阵。在总目的G下，将四个原则顺次两两比拟，并在比拟中依据它们关于总目的的主要水平，获得判别矩阵.求出BC的判别矩阵的最大特征值=4.194，还可得响应归一化特征向量即各原则的权系数为ac=[0.513，0.121，0.232，0.134]T,可得 R.I=0.9。依据对详细状况的剖析额，在各原则下，将第二层目的下的各个第三层目的两两比拟，然后按规则规范，可做出各个第三层目的对响应第二层目的而言的判别矩阵.

Ⅸ 层次分析法的应用实例

1、建立递阶层次结构；
2、构造两两比较判断矩阵；（正互反矩阵）
对各指标之间进行两两对比之后，然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序，依次构造出评价指标的判断矩阵A。
其中为判别矩阵，要素与要素重要性比较结果，并且有如下关系：
有9种取值，分别为1/9, 1/7, 1/5, 1/3, 1/1, 3/1, 5/1, 7/1, 9/1,分别表示要素对于要素的重要程度由轻到重。
3、针对某一个标准，计算各备选元素的权重；
关于判断矩阵权重计算的方法有两种，即几何平均法（根法）和规范列平均法（和法）。
（1）几何平均法（根法）
计算矩阵A各行各个元素的乘积，得到一个n行一列的矩阵B；
计算矩阵每个元素的n次方根得到矩阵C；
对矩阵C进行归一化处理得到矩阵D；
该矩阵D即为所求权重向量。
（2）规范列平均法（和法）
矩阵A每一列归一化得到矩阵B；
将矩阵B每一行元素的平均值得到一个一列n行的矩阵C；
矩阵C即为所求权重向量。